가끔가다 이러한 생각을 할때가 있습니다. 데이터를 등록을 하는 과정에서 이미 등록되어 있는 데이터가 있을 경우 업데이트를 하는 것이 아닌 그냥 무시하는 방법 이 없을까? 하고 , 보통 생각해보면 이러한 경우 미리 SELECT를 통해 데이터 여부를 확인하고 데이터가 없다면 INSERT 아니면 IF 조건으로 빠져나오는 방식을 할 것 입니다. 그런 것도 좋지만 쿼리 자체에서 해당 문제를 해결 할 수 있는 쿼리가 있습니다. INSERT INTO sns_facebook_channel ( fb_post_id , fb_user_id , fb_message , fb_caption , fb_description , fb_picture , fb_source , fb_link , fb_created_time , create..
대용량 데이터를 일괄적으로 등록을 하거나 수정을 진행할 때 등록인지 수정인지를 우선 체크해야 하는 경우가 있다. 간단하게 흔히 사용할 만한 방식을 말하자면, ex) TABLE : A A 테이블에 존재하는 데이터를 리스트(SELECT)로 가져온다. 그 이후 stream filter 를 이용하여 해당 데이터가 이미 존재하는 데이터인지 아니면 신규 데이터인지 foreach를 통해 확인하는 방법 신규 데이터 리스트에 대한 foreach를 돌리면서 해당 정보에 대한 A 테이블 정보가 있는지 그때 마다 DB에 요청하여 등록 또는 수정여부를 확인하는 방법 1번과 2번 둘 다 가능한 방법이지만 1번은 어느정도 데이터까지는 서버에서 체크를 하기에 이상이 없겠지만 결국 특정 데이터량 위치까지 갔을때는 속도에 문제가 될 이..
- Total
- Today
- Yesterday
- 격리수준
- Lock
- dfs
- 도커
- 캘린더
- ncp
- 정의
- Linux
- mybatis
- hazelcast
- 이미지
- docker
- 알고리즘
- spring
- 권한
- 리눅스
- 개념 이해하기
- dockerfile
- centos7
- Quartz
- MySQL
- 캐시
- 네이버 클라우드
- Java
- leatcode
- 컨테이너
- 스케줄러
- Cache
- LocalDate
- insert
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |